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Die Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im Systemdesign. Schwierige Probleme müssen herausgefunden werden, wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit, Effizienz und Wartbarkeit. Darüber hinaus haben wir eine überwältigende Vielfalt von Tools, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL -Datenspeicher, Stream- oder Stapelprozessoren und Nachrichtenmakler. Was sind die richtigen Entscheidungen für Ihre Anwendung? Wie macht man all diese Schlagworte Sinn? In diesem praktischen und umfassenden Leitfaden hilft Ihnen der Autor Martin Kleppmann bei der Navigation in dieser vielfältigen Landschaft, indem Sie die Vor- und Nachteile verschiedener Technologien zur Verarbeitung und Speichern von Daten untersuchen. Die Software ändert sich weiter, aber die grundlegenden P.
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Alcuni libri su algoritmi sono rigorosi ma incompleti; Altri coprono masse di materiale ma mancano di rigore. L'introduzione agli algoritmi combina in modo univoco il rigore e la completezza. Copre in modo approfondito una vasta gamma di algoritmi, ma rende la loro progettazione e analisi accessibili a tutti i livelli di lettori, con capitoli e algoritmi autonomi in pseudocodi. Dalla pubblicazione della prima edizione, Introduzione agli algoritmi è diventato il testo di algoritmi leader nelle università in tutto il mondo e il riferimento standard per i professionisti. Questa quarta edizione è stata aggiornata dappertutto. Thomas H. Corman è professore emerito di informatica al Dartmouth College. Charles E. Leiserson è Edwin Sibley Webster professore in ingegneria elettrica e informatica pr.
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SAA-C03 AWS Certified Solutions Architect Exam. Latest updates!
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Adaptive Computation and Machine Learning Ser Deep Learning by Yoshua Bengio New. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs.
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In questa nuova e totalmente rivista edizione di oltre un milione di bestseller di copia, Michael Gerber dissipa i miti che circondano l'avvio della propria attività e mostra come i presupposti bancari possano ostacolare la gestione di un'azienda. Successivamente, ti guida attraverso i passi della vita di un'azienda - dall'infanzia imprenditoriale attraverso dolori crescenti adolescenti alla prospettiva imprenditoriale matura, la luce guida di tutte le aziende che hanno successo - e mostra come applicare le lezioni di franchising a qualsiasi impresa, indipendentemente dal fatto che sia o meno un franchising. Infine, Gerber attinge la distinzione di fiala, spesso trascurata tra lavorare sulla tua attività e lavorare nella tua attività. Questo libro consentirà davvero ai lettori di far cresc.
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